SISTEMA DE INTELIGENCIA TERRITORIAL BIOCULTURAL PARA LA PREDICCIÓN FENOLÓGICA DE LUCIÉRNAGAS (PHOTINUS PALACIOSI) BASADO EN MONITOREO AGROCLIMÁTICO Y VIGILANCIA BIOCULTURAL
Autores
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Resumo
Las luciérnagas (Coleoptera: Lampyridae) constituyen organismos bioindicadores estrechamente vinculados a la integridad ecológica de los ecosistemas forestales y a las condiciones microclimáticas que regulan sus ciclos de vida. Sin embargo, en América Latina existe una limitada disponibilidad de herramientas capaces de integrar monitoreo ambiental, observación fenológica y participación comunitaria para anticipar la ocurrencia de eventos de actividad luminosa. El objetivo de esta investigación fue desarrollar un Sistema de Inteligencia Territorial para la Predicción Fenológica de Luciérnagas basado en monitoreo agroclimático y vigilancia biocultural, utilizando como caso de estudio el Bosque Esmeralda, Amecameca de Juárez, Estado de México. La investigación integró registros meteorológicos generados por la estación Cuatepoxtle 01, observaciones de campo y evidencia fotográfica obtenida durante la temporada 2026. Se analizaron variables asociadas a temperatura, humedad relativa, precipitación acumulada, punto de rocío y velocidad del viento, las cuales fueron incorporadas al Índice Fenológico de Luciérnagas IFL-GORRION v1.0 como componente operativo del sistema. Los resultados preliminares muestran que la actividad luminosa observada presentó una mayor correspondencia con la precipitación acumulada durante los quince días previos al evento que con las condiciones meteorológicas registradas el día del avistamiento. Asimismo, se identificaron condiciones favorables asociadas a acumulados superiores a 50 mm de precipitación, temperaturas medias cercanas a 15.5 °C y velocidades de viento inferiores a 5 km h⁻¹. Se concluye que la integración de monitoreo agroclimático, observación fenológica y vigilancia biocultural constituye una estrategia prometedora para fortalecer la conservación, el monitoreo participativo y la gobernanza territorial de ecosistemas de montaña, proporcionando una base metodológica para el desarrollo de sistemas predictivos aplicados a la biodiversidad.